起因

今年年初，抖音上线了一款名为国风穿越的特效，突然火了一阵。大致是不管用户是什么样子的发型，都可以一键变成古装的格格头或者是带有发髻的古风发型。这其实对于用户来说，还是蛮有参与感和新鲜感的，至少我玩了很久，并且还推荐给我妈玩，哈哈哈。这让我们团队对于替换用户发型产生了兴趣。

学界有一些关于头发编辑的文章，比如基于StyleGAN的，令你的头发变长变短、改变颜色；或者基于StarGAN或者GLEAN这样的cGAN的方式。但这些方式其实只能解决头发二元变量的问题，即：是否是长发、是否是卷发这种常见的发型生成问题，如果涉及到是否是古代发髻这种日常生活中几乎不可见的发型时，以上所说的方法其实就失效了。所以，我们将上面提到的方法称之为发型编辑，而我们要实现的，其实是发型替换。

我们的技术方案

难点

说回来，这从技术角度上讲，其实还蛮困难的。因为抖音落地在移动端，所以我们推测其实使用的是类似于pix2pix的模型，这就要求存在非常多的图片对，这些图片对的获取其实是这个模型训练主要的难度。一旦拥有了现成的图片对，我们便可以将问题转换到我们熟悉的领域，也就是类似于人脸卡通化的问题上，而我们对于如何实现人脸卡通化有着很多的经验。

我们将过程初步拆解为：

制作发型替换的图片对
利用图片对来训练类Pix2pix模型。

我们认为难点在第一步，本文阐述的重点也在第一步。

实现过程

我们为制作图片对的过程申请了专利。但是由于专利尚未公开，因此还不能公开讨论我们是如何实现的，只能很骄傲地说，我们实现的方案非常精妙，以至于我为它起了一个很好听的名字，叫做劫持。

国家专利局的受理号是xxxxxxx，我为第一发明人，欢迎大家关注此专利的进展。专利公开后我们再来详细讨论。

落地

截至2022年11月1日，我们使用全新的技术方案一共落地了三个项目。

背头

背头其实属于比较中规中矩的发型，但是是我，也是我们团队，使用新的技术方案落地的第一个发型，因此要求稳，哈哈哈。具体效果可以查看以下的图片。（左下角的背头就是我用全新的技术方案实现的）

间谍过家家的动漫发型 - Anya和黄昏

第一个落地的背头发型获得成功后，我们开始放飞自我。想要调整更高难度的发型。正值间谍过家家很火，我们准备以满足用户cosplay的愿望为目标去迭代，因此打算制作Anya的发型和黄昏的发型。这两款发型的难度其实要远高于背头，尤其是因为它们艳丽的颜色。我们优化了我们原本的方案，最终的效果如下，并且也在QQ小世界中上线了。

后续

我们目前采取的技术路线中，生成的发型其实会和用户本身产生耦合。例如用户本身是白头发，那么生成的背头也是白头发，尽管在黄昏和Anya的发型中，我们优化了这一点。

不过我们打算挑战自己，采取一种全新的技术路线，来生成一致性更强的发型，使得不管用户本身是什么头发，都能够生成我们宣传的那一种发型。当然这种目标抹杀了用户的千人千面，和前面的劫持策略可以说是侧重点各有不同。目前我们已经有初步的方案了，后续有新的发型通过这种方案落地的话，我们再来分享。

成果

对于我来说，这小半年收获以下的成果。

第一发明人技术专利一篇，专利名称《blablabka》，受理号：****，尚未公开。
独立上线背头发型替换模型到QQ小世界。
合作上线Anya和黄昏发型到QQ小世界。